人工智能将以这三种方式改变医疗保健

数十年来,医疗保健费用的增长速度已经快于通胀率,这已不是什么秘密。一些专家估计,到2025年,医疗保健将占美国GDP的20%以上。与此同时,随着美国医师短缺的持续加剧,医生正在比以往任何时候都更加努力地治疗患者。许多医疗专业人员的日程安排非常紧凑,以至于减少了许多促使他们追求医学的人为因素。

在医疗保健领域,人工智能(AI)似乎令人生畏。在放射科医生朋友的生日聚会上,她温柔地表达了自己的感觉,即在未来十年内人工智能将威胁到她的工作。但是,对于大多数医学专业而言,人工智能将是促进剂和推动剂,而不是威胁。对于AI公司而言,帮助而不是替代医疗专业人员也将是一件好事。

在上一篇文章中,我表达了我不断看到AI增加价值的三种方式:速度,成本和准确性。在医疗保健方面,没有什么不同。这是AI如何改变医疗保健的三个示例。

在很少的行业中,速度比医疗更重要。就Viz.ai中风检测平台而言,每分钟减少的治疗时间相当于节省190万患者的脑细胞。通常,Viz平台中的深度学习算法可以节省几分钟,在某些情况下,它们可以节省数小时的“脑力劳动”。在最近的一项研究中,Viz.ai大大减少了患者的残疾。平均而言,患者从卧床不起,需要全天候24/7护理,到没有帮助就离开医院。

成本更低
随着医疗保健费用持续上涨,节省费用是另一个主要推动力。例如,Athelas利用机器学习和计算机视觉来识别形态并通过细微的手指刺血快速表征细胞类型。 Athelas的首席执行官Tanay Tandon解释说:“通过减少住院次数,更早地从频繁的Athelas测试中发现不良事件以及使患者安全地遵循必要的疗法,临床医生和卫生计划每年可以为每位患者节省数千美元。”每天,全国各地成千上万的患者使用这项技术,其中包括积极的抗癌化学疗法,免疫抑制的抗精神病药和炎性药物。 Athelas除了省钱外,还使化疗患者能够在舒适的家中获得重要的结果,从而减少了劳累和住院风险(尤其是在大流行期间)。

结果更准确

准确性很重要,特别是对于那些乏味或无聊的任务。 2020年开始的时候宣布Google AI在某些类型的乳腺癌检测方面可能胜过医生(还记得2020年看起来如此有前途吗?)。 Health Catalyst首席执行官Dan Burton解释说:“无论是在单个患者/人遇到的级别,还是在医疗保健领导层的最高级别,AI都可以通过将信号与噪声分离并使我们专注于未来来提高决策准确性。例如,它可以帮助我们更准确地回答以下问题:“最近COVID-19阳性检测的上升是否表明我们需要推迟非紧急程序的信号?””更准确的建模可以在医疗保健行业。例如,随着非紧急医疗服务的反弹,医疗服务提供者需要在其自己的Covid-19阳性检测/入院率上升时发出警报。

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